Сегодня мы выступим в роли экспертов и расскажем Вам о трех ключевых стандартах для определения требований к системам мониторинга водителей с применением ИИ: ГОСТ Р 59391-2021, ГОСТ Р 70885-2023 и ГОСТ Р 59898-2021. Вместе они создают комплексную базу для разработки и внедрения ИИ-систем мониторинга состояния водителя в транспортной отрасли. Следует отметить, что действующие ГОСТы регламентируют оценку поведения водителя только на основе статических и динамических изображений, поступающих от средств фото- и видеофиксации.
Определяет требования к интеллектуальным системам мониторинга состояния водителя (DSM), включая алгоритмы анализа поведения, распознавание признаков усталости и отвлечённости, а также оценку уровня концентрации внимания. Также в ГОСТе указаны правила размещения оборудования. Достаточно четко прописаны правила установки DSM-камеры: камера устанавливается в салоне транспортного средства на высоте ниже уровня глаз водителя, под углом не более 20° вниз и не более 20° в сторону от линии между глазами. Камера крепится так, чтобы не мешать обзору и обычно размещается примерно в 90 см от лица водителя.
Регламентирует методику оценки работоспособности систем мониторинга состояния водителя. Этот ГОСТ дополняет предыдущий. Он описывает сценарии тестирования на предмет выявления сонливости, отвлечения взгляда, использования телефонов, приёма пищи и других факторов, способных снизить внимание водителя. Что позволяет производителям объективно оценивать эффективность ИИ-систем в реальных и лабораторных условиях.
Устанавливает требования к оценке качества систем искусственного интеллекта, включая требования к алгоритмам, данных и среде исполнения.
Соблюдение этих стандартов — не просто формальность. Это важный шаг к признанию системы как надёжного инструмента повышения безопасности на транспорте.
Тем не менее, оценка поведения водителя исключительно по видео не может быть абсолютно достоверной. Алгоритмы анализа мимики, направления взгляда или положения головы могут ошибочно интерпретировать поведение. Для повышения точности необходимо использовать дополнительные источники данных, такие как биометрические датчики, например, напульсники, измеряющие частоту пульса и вариабельность сердечного ритма. Эти параметры могут прямо указывать на уровень стресса, усталости или потери концентрации и существенно дополняют видеонаблюдение.
Кроме того, острой проблемой остаётся отсутствие национальных стандартов, регулирующих мониторинг дорожной обстановки с применением искусственного интеллекта. Все существующие ГОСТы касаются исключительно состояния водителя. Это оставляет вне нормативного поля важные аспекты — такие как обнаружение пешеходов и анализ поведения других участников дорожного движения.
Для дальнейшего развития сферы использования ИИ в транспортной отрасли необходимо двигаться к комплексному подходу, в котором анализ поведения водителя основывается на видеонаблюдении в сочетании с его физиологическими параметрами, а нормативная база охватывает не только поведение водителя, но и мониторинг дорожной обстановки. Разработка специализированных ГОСТов в этой области стала бы логичным и необходимым шагом на пути к созданию по-настоящему эффективных, безопасных и технологически зрелых решений.